「駅すぱあと API MCPサーバー」をリリースしました

こんにちは、駅すぱあと API 開発チームです。

この度「駅すぱあと API」では、Model Context Protocol (MCP) に対応したMCPサーバーをリリースしました。これにより、AIエージェントから自然言語で「駅すぱあと API」を利用できるようになります。

「駅すぱあと API MCPサーバー」について

「駅すぱあと API MCPサーバー」は、AIエージェントが「駅すぱあと API」を直接呼び出せるようにするためのMCPサーバーです。MCP (Model Context Protocol) という標準的な規格に対応しているため、VS Code、Claude Desktop、Claude Codeなど、MCPクライアントが利用可能な任意の生成AIツールで利用できます。

主な特徴

AIエージェント経由でAPIを呼び出し可能
人手やプログラム経由で「駅すぱあと API」を呼び出す手間がなくなり、AIエージェント経由でAPIが利用できるようになります。
自然言語で指示
AIエージェントが、ユーザーの自然言語の指示に基づいて、「駅すぱあと API」のAPIパスやパラメータを適切に指定して実行できます。
簡単に組み込み
MCP (Model Context Protocol) という標準的な規格に対応しているため、AIエージェントや既存サービスへの組み込みも容易です。

利用イメージ

例えば、以下のような自然言語での指示が可能になります。

プロンプトの例:

新宿駅から品川駅への最も安いIC運賃の経路を教えて

AIエージェントからの回答例:

新宿駅から品川駅への最も安いIC運賃の経路は以下の通りです:

新宿 → JR山手線内回り → 品川
IC運賃: 208円 (普通乗車券は210円)
所要時間: 約23分(乗車19分+その他4分)
乗換回数: 0回

このように、探索条件を自然言語で指定するだけで、AIエージェントが最適なAPIパラメータを自動で設定し、経路情報を取得してくれます。

主なユースケース

Case 1: 探索条件の自然言語指定

従来は、APIのパラメータを細かく指定する必要がありましたが、「新幹線を使わない」「ICカード優先」といった条件を自然言語で指定できるようになります。

Case 2: 申請経路の妥当性チェック

「渋谷から品川まで、申請金額が500円なのですが、これは妥当ですか?」といった質問に対して、AIが自動で経路探索を実行し、妥当性を確認できます。交通費精算などの業務効率化に役立ちます。

ご利用方法

既に「駅すぱあと API」をご利用の方

ご契約中のアクセスキーでそのまま利用可能です。MCPサーバーへの接続設定を行うだけで、すぐにお試しいただけます。

VS Code (Visual Studio Code) で利用する場合のmcp.json の設定例:

{
  "servers": {
    "ekispert-api-mcp-server": {
      "type": "http",
      "url": "https://api-mcp.ekispert.jp/mcp",
      "headers": {
        "ekispert-api-access-key": "${env:EKISPERT_API_ACCESS_KEY}"
      }
    }
  }
}

公式ドキュメントでは、他にも Claude Cod や Claude Desktop での利用例や、詳細なセットアップガイドの記載があります。ぜひドキュメントを参考に利用を始めてみてください。

github.com

注意事項: * MCPサーバー利用分のリクエスト数は課金対象となります * 2026年7月以降の利用には、別途ご契約が必要です