こんにちは、「駅すぱあと API」開発チームです。
これまでは、AIエージェントに「会社の最寄駅まで電車で30分以内の賃貸物件を教えて」「1時間以内に出勤できるスタッフをリストアップして」 といった問い合わせをしても、駅からの所要時間を踏まえた回答は困難でした。
こうした課題を解決するため、この度「駅すぱあと API MCPサーバー」で範囲探索・住所情報からの周辺駅検索・緯度経度からの周辺駅検索の新しい3つのツールをリリースいたしました。
範囲探索により、ある鉄道駅から指定の所要時間内・乗換回数内で到達できる駅の一覧をAIエージェント経由で取得できるようになります。 また、住所情報や緯度経度から周辺の駅をAIエージェント経由で取得できるようになります。
これらの機能をAIエージェントが組み合わせて利用することで、不動産の物件提案や人材派遣の通勤圏内マッチング、おでかけの際の待ち合わせ場所の提案など、幅広いニーズを任意のAIエージェントで解決できるようになります。
「駅すぱあと API MCPサーバー」について
「駅すぱあと API MCPサーバー」は、AIエージェントが「駅すぱあと API」を直接呼び出せるようにするためのMCPサーバーです。MCP (Model Context Protocol) という標準的な規格に対応しているため、VS Code、Claude Desktop、Claude CodeなどのMCPクライアントが利用可能な任意の生成AIツールやAIエージェントで利用できます。
詳細は下記をご覧ください。
リリースした新機能
今回のアップデートでは、次の3つのToolを追加しました。
1. 範囲探索(ツール名: ekispert_api_search_ranges)
指定した鉄道駅を起点に、所要時間・乗換回数などの条件内で到達できる駅の一覧をAIエージェント経由で取得できます。複数起点を指定した場合は、共通して到達できる駅も取得できます。
画像の出典元:[範囲探索 - 駅すぱあと API スタンダードプラン 範囲探索 - 駅すぱあと API スタンダードプラン Documents
2. 住所情報からの周辺駅検索(ツール名: ekispert_api_get_stations_from_address)
住所の文字列をAIエージェントに渡すことで、周辺の駅一覧や最寄り駅および距離を取得できます。
3. 緯度経度からの周辺駅検索(ツール名: ekispert_api_get_stations_from_geo)
緯度・経度をAIエージェントに渡すことで、周辺の駅一覧や最寄り駅および距離を取得できます。
スマートフォンのGPSなどと組み合わせることで、住所ではなく「現在地」といった情報を起点に周辺の駅を探せるようにもなります。
詳細は下記ドキュメントの「使用例」をご覧ください。 github.com
利用例
ユースケース1: 不動産の物件提案
💬 プロンプトの例:
来月引っ越す予定です。職場の最寄りのA駅まで電車で30分以内、家賃15万円以下の賃貸物件を教えて。
🤖 AIエージェントからの回答例:
物件情報と紐づけて、下記の様な回答が可能です。
A駅から30分以内、家賃15万円以下の賃貸物件は以下の通りです: ・最寄り駅B(所要時間18分)の物件 → 全2件(詳しく見る) ・最寄り駅C(所要時間22分)の物件 → 全3件(詳しく見る)
その他のプロンプトの例:
東京都〇〇区××1-2-3にある物件から20分以内・乗り換え1回以内で通える駅を一覧にして。物件広告の『アクセス良好エリア』の訴求に使いたい。
ユースケース2: 人材派遣の通勤圏内マッチング
💬 プロンプトの例:
A店舗で急な欠勤が出たので、1時間以内に出勤できるスタッフをリストアップして。
🤖 AIエージェントからの回答例:
人材情報と紐づけて、下記の様な回答が可能です。
A店舗まで1時間以内に到着できるスタッフを検索しました: ・Bさん(移動時間25分) ・Cさん(移動時間30分)
その他のプロンプトの例:
最寄り駅からドアtoドアで通勤30分以内、乗換1回で行ける求人をリストアップして。
ユースケース3: おでかけ
💬 プロンプトの例:
友達3人が集まるので、全員が30分以内・乗り換え1回以内で済む待ち合わせしやすい駅を教えて。私はA駅、〇〇さんはB駅、××さんはC駅が最寄りです。
🤖 AIエージェントからの回答例:
D駅が最適です。 A駅からは10分(乗換0回)、B駅からは15分(乗換1回)、C駅からは20分(乗換1回)です。
その他のプロンプトの例:
私の現在地と、横浜に住んでいる友人と、お互い30分以内で行ける駅で待ち合わせたい
活用例はこちらも併せてご覧ください。 github.com
ご利用方法
90日間無料の評価版アクセスキーをお申し込みいただくことで、無料でお試しいただけます。
公式ドキュメントでは、主要なAIツールにおける詳細なセットアップ手順を記載しています。 ぜひドキュメントを参考に利用を始めてみてください。
注意事項:
- MCPサーバー利用分のリクエスト数は課金対象となります
- 2026年後半には「駅すぱあと API」とは異なる「駅すぱあと API MCPサーバー」専用の新しい課金プランを予定しており、以降は別途ご契約が必要となります
今後のご契約方法についてはあらためてご案内いたします。
その他のお知らせ
2026年中には、下記のようなアップデートも今後予定しております。
- MCPの最新仕様(2026-07-28)への対応
- より強力な認証・認可方法のご提供
- その他の機能アップデート
引き続き、続報をお待ちください。
イベント協賛のお知らせ
「駅すぱあと API」は、2026年8月20日〜12月1日に開催される「第5回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud」にSupportスポンサーとして協賛しております。
今回リリースした新しいツールは、本ハッカソンの参加者にも提供されます。 ご興味のある方は、ぜひこの機会にご参加ください。
おわりに
「駅すぱあと API MCPサーバー」は、新規ツールの追加により、不動産の物件提案や人材派遣の通勤圏内マッチング、おでかけの際の待ち合わせ場所の提案など、幅広いニーズを任意のAIエージェントで解決できるようになりました。
詳細な設定方法や利用可能な機能については、以下の公式ドキュメントをご確認ください。
是非利用をご検討ください。
引き続き、「駅すぱあと API」をよろしくお願いします。
「駅すぱあと API」を使ってみるには?
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