こんにちは、「駅すぱあと API」開発チームです。
2026年1月の「駅すぱあと API MCPサーバー」のリリースをはじめ、「駅すぱあと API」とAIの組み合わせによる活用シーンが広がってきています。
一方で、
- 「駅すぱあと API」をAIに組み込むにはどこを見ればいいの？
- 「駅すぱあと API」のドキュメントをAIに読み込ませて、仕様調査やコード生成に使いたい
- 「駅すぱあと API」を使った開発をAIに手伝ってもらいたいが、どう連携させればよいかわからない
といった声もいただくようになりました。 そこで、AIと「駅すぱあと API」を組み合わせて使うための情報を一か所にまとめた 「For AI」 ページを新設いたしました。
「For AI」ページに含まれる情報
現在、以下の2つのコンテンツを掲載しています。
1. AIにドキュメントサイトの情報を参照させる方法
ドキュメントサイトの内容をAIに読み込ませて活用するための方法を紹介しています。 具体的には、llms.txt という仕組みを活用します。 llms.txtとは、生成AI（LLM）に対してWebサイトの概要や重要なページへのリンクをMarkdown形式で伝えるためのテキストファイルです。
AIに指示を行う際に、 llms.txt のURLを添えるだけで、AIにサイトの情報（「駅すぱあと API」の概要・API仕様など）を渡すことができます。例えば：
https://docs.ekispert.com/llms.txt を参照してください。 東京駅から新宿駅までの経路を探索し、 所要時間と運賃を取得するJavaScriptのサンプルコードを書いてください。
https://docs.ekispert.com/llms.txt を参照してください。 交通費精算システムを開発したいです。 定期区間控除を含む運賃計算に必要なAPIの一覧と、それぞれの役割を整理してください。
このように一言添えるだけで、AIが「駅すぱあと API」の仕様を理解した上で、コード生成や調査をサポートしてくれるようになります。
詳細は下記ページをご覧ください。
2. 駅すぱあと API MCPサーバー
「駅すぱあと API」からも「駅すぱあと API MCPサーバー」の公式ドキュメントに遷移できるように、紹介ページを新たに追加いたしました。
詳細は下記ページをご覧ください。
また、「駅すぱあと API MCPサーバー」については過去のポストでもご紹介しておりますので、そちらもご確認ください。
おわりに
今回は、APIドキュメントの「For AI」という新規メニューについてご紹介させていただきました。
AIを活用した開発が当たり前になりつつあるいま、「駅すぱあと API」もAIと一緒に使いやすい環境を整えていきたいと考えています。
「For AI」ページは今後も内容を充実させていく予定です。AIを使った「駅すぱあと API」の活用にご興味のある方は、ぜひ一度ご覧ください。
引き続き、「駅すぱあと API」をよろしくお願いします。
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